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英特尔揭示了通向通用量子计算和密码学的道路

英特尔和世界上一些顶级高性能计算设施正在测试量子计算机,同时他们筛选各种系统和方法,以找到最适合其基础设施的系统和方法。

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量子芯片的大规模生产,现在处于关于量子优势的冲突的中心,鉴于量子位是出了名的不稳定并且难以扩展到通用量子计算机所需的数百万个量子位,这可能很困难。

根据一个小测试,英特尔声称已经修复了一些问题。当芯片制造商可以在其当前的工厂中生产稳定的量子点时,公司朝着创建通用量子计算机的长期目标迈出了重要的一步。该公司使用称为“低温探测器”的测试工具分离并检查了其晶圆上量子点的均匀性。

在此过程中,英特尔在量子系统的生产中宣称具有早期优势。据分析师称,英特尔转向制造具有先进封装的产品为开发更复杂的计算系统打开了大门,例如量子设备。

2022 人工智能、量子和神经形态计算创新

到今年年底,该公司希望将早期的量子硬件交付给Argonne国家实验室,该实验室正在测试各种类型的量子硬件,作为美国能源部运行的 Q-Next 计划的一部分。在与中国争夺计算霸权的持续竞争中,美国政府正在优先考虑量子硬件。中国也在推进自己的量子计算目标。

英特尔正在研发一种通用量子计算机,专家一致认为这将需要超过一百万个量子比特,就像 IBM 和谷歌一样。使用当前工艺生产可能具有挑战性的超导量子比特是谷歌和 IBM 的目标。该公司的量子计算系统基于量子点,并使用可以在英特尔当前工厂中生产的芯片。

根据 Real World Technologies 的首席分析师大卫坎特的说法,为了让量子相关,它必须大量生产。英特尔对这一点有着敏锐的理解,而许多其他组织却没有。

Tirias Research 的首席分析师 Kevin Krewell 表示,要产生容错、稳定的逻辑量子位,将需要成千上万甚至可能数百万的原始量子比特。根据 Krewell 的说法,扩展对于完成这一任务至关重要。

根据半导体研究和咨询公司 SemiAnalysis 的创始人 Dylan Patel 的说法,为了在量子计算中实现最大的叠加性能,理想情况下,量子比特应该尽可能地相同。300mm 晶圆和更复杂的光刻工具具有最佳的覆盖能力。

在量子计算的早期,IBM 和 D-Wave就哪个量子比特更好而争论不休。德国于利希超级计算中心使用 D-quantum Wave 的退火器系统进行优化,IBM 声称它不是真正的量子计算机。与成熟的量子计算机不同,D-computer Wave 现在被广泛认为是一种有效优化的小型量子计算机。

根据英特尔的克拉克的说法,通用量子计算机可能会降低优化器的价值,因为它们可以被编程用于化学、密码学、优化和其他用途。

尽管被 SPAC 公司以高风险、高回报收购的 D-Wave 和 Rigetti 因商业现实而举步维艰,但数十家量子计算公司之间关于量子比特优势的争论仍然活跃。D-Wave 的客户包括金融、汽车和国防公司,已经从其退火炉中获得了可观的利润,并正在尝试构建通用量子计算机。

正如 Argonne 和其他高性能计算设施所认识到的那样,可以使用不同种类的量子计算机来解决各种问题。这些量子计算机将作为加速器连接到具有 CPU 和 GPU 的强大计算机。量子硬件是三大云提供商亚马逊、微软和谷歌服务组合的一部分。

在当前工厂制造量子计算机并使用广泛可用的材料的能力对于它们的商业化至关重要。Rigetti 吹嘘其内部有能力创建其量子计算机作为交付此类系统的可行方法。英特尔正在重新关注硅,并声称其制造设施为量子计算提供了一条更实用的途径。

关于英特尔是否会通过英特尔开发者云访问量子工具包和进步存在不确定性,英特尔在上个月的创新展上宣布了这一消息。该云服务提供对即将推出的芯片的远程访问,如 Gaudi 2 AI 芯片和 Sapphire Rapids 服务器芯片。

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